软硬件一体化渐成趋势,视觉产业市场的“新蓝海”在哪里?

作者:匿名时间:2019-11-07 16:52:31

包括计算机视觉和智能语音在内,人工智能有许多分支,其中“C位”也是多种多样的。

然而,当谈到市场时,人们更关心的是哪种技术拥有最大的市场并能更快地实现。鉴于这个问题,视觉人工智能技术必须首当其冲。

最近,关于“人工智能变脸”的争论并没有停止,而视觉人工智能技术作为“主角”也备受争议。不可否认,这个应用背后的数据隐私安全不容忽视,但另一方面,人们也可以看到视觉人工智能技术的“轻松”着陆。

清华大学的数据显示,在技术层面,视觉人工智能在整个人工智能应用领域的应用已经达到34.9%,成为各行各业发展的重要支撑之一。

到目前为止,视觉人工智能技术已经在许多领域登陆。以安全为例,在政府大力推进“智能安全”和“智能城市”的情况下,道路监控、社区/学校安全监控以及各种门禁都成为视觉人工智能技术的登陆场景。

根据中国信息与通信研究所的统计,视觉人工智能技术在2017年以80亿元的收入在人工智能行业排名第一。今天,原始数据也发生了变化。2018年,视觉人工智能的市场规模已经超过100亿元,预计今年将进一步扩大到300亿元。其他数据预测,该市场年均复合增长率将达到125.5%,2020年市场规模预计将达到780亿元。

根据不同的统计标准和测量维度,各调查机构的数据当然是不同的,但视觉人工智能市场仍在快速增长,市场前景看好。

除了各种调查机构的数据预期之外,我们还可以根据资本流动看到特定市场的前景。例如,视觉人工智能(visual artificial intelligence),2017年获得230多亿元融资的行业,占中国人工智能领域投资的三分之一以上,被称为人工智能领域“利润最丰厚”的行业。2018年,被称为“资本冬天”,这一数额没有减少,但增加了近30亿元,达到260亿元,这显示了这个市场的“黄金吸收”程度。

到2019年,视觉人工智能的产业普及度仍不会下降:在应用方面,视觉人工智能将继续在安全、智能制造、娱乐和营销等许多应用场景中开花结果。在融资方面,相关企业几乎每周都受到资本的青睐。就在几天前,双目立体视觉技术提供商小米智能(Xiaomi intelligence)接受了江苏私人投资控股有限公司在首轮融资中投资的数千万元人民币。

在市场层面,视觉人工智能的前景无疑是可以预料的。为什么这项技术会有如此大的工业规模?因为顾客有需求。

以智能机器人为例,这个人工智能时代的产品需要能够为人类提供智能服务。例如,餐馆中的服务机器人需要运送茶和水,工厂中的工业机器人需要能够准确拼接产品,等等。在智能时代,机器人不再是孩子们用来玩的玩具,而是功能自动化工具。

面对市场的需求,为了提供更好的自然人机交互体验和智能服务,眼睛、耳朵和嘴巴已经成为机器人的标准配置。

统计数据显示,2019年全球机器人市场预计将达到294.1亿美元。由此可以推断,机器人需要“视觉”。

在了解到市场有需求之后,一个新的问题出现了:市场对“视觉”的需求是什么?总而言之,它只不过是三点:可见、清晰和准确。其中,“可见”是最简单的,最普通的相机可以做到,而“可见”和“准确”并不那么简单,要求机器能够准确识别和避开障碍物。

在这个问题的实现中,仅仅依靠“计算机视觉普通摄像机”是不可行的,其中是升级硬件和不可或缺的摄像机的时候了。对此,业界的主流偏好是“深度相机”。具体解决方案包括结构光、tof、双目镜等。每种方法在最终效果上都有其优缺点。

仔细观察,tof和结构光都是活动光,容易受到可见光和物体表面的干扰。它们更适合室内和短距离应用场景,而纯双目适用于室内和室外,测量范围更大,但不适用于无纹理物体和全黑环境中的物体识别。基于此,一些公司选择组合不同的解决方案来实现效果的叠加。

其中,双目结构光的组合受到更多公司的青睐。基于这种组合,机器可以无障碍识别室内白墙等非纹理物体,适用于室内、室外和黑暗场景。然而,这种组合方案并不完美。例如,识别精度不够高。对于这个问题,每个家庭都有自己不同的解决方案。

在这方面,小米的智能方法是将惯性导航添加到双目结构光的组合中,这可以为现有vslam应用提供复杂的云互补数据。与其他方案相比,小米在效果上具有更高的准确性和鲁棒性,使机器看得更清楚、更准确,实现了准确的定位和导航。

机器在能够看得见、看得清楚、准确后,具有基本的“视觉”感知能力、定位导航和三维避障,从而实现自主运动和环境感知的功能。

可以看出,从去年到今年,"商业登陆"已经成为摆在人工智能企业面前的一个话题,必须得到回答。至于最后的答案,如何判断?这必须移交给市场。

目前,虽然视觉人工智能领域的独角兽越来越多,也有很多新玩家,但说到商业登陆,即使独角兽也可能不会给出好的解决方案。

什么样的产品能更快被用户接受并投放市场?从镁客户网络以往的访谈来看,企业给出的答案是多种多样的,但它们终究逃不出三个点:高性价比、高效率和全面服务。

就“视觉”而言,算法平台收取的费用是一样的,两者之间的差距不是太大,客户最大的支出在于“硬件”。众所周知,与激光雷达相比,基于摄像机的视觉导航在成本和计算方面具有显著优势。基于双目、结构光等技术,摄像机不仅可以实现视觉定位和导航,还可以进行深度识别和跟踪等。,从而以低成本实现高效率。

与此同时,根据过去一两年的市场情况,“软硬件集成”或“软硬件结合”正在成为视觉人工智能的新趋势。过去,可视化人工智能企业大多在软件平台层面提供服务,允许客户通过调用api接口实现人脸识别、精确定位等。到目前为止,这种仅基于软件平台的服务模式正在经历微妙的变化。一些曾经提供这种服务的公司已经逐渐开始涉足硬件行业,开发和提供终端硬件产品,如相机。

在这一前提下,小米智能(Xiaomi Intelligence)等早期参与软硬件整合的公司,正逐渐开始享受到好处。目前,小米智能已经在市场上销售了5款以上的双目标准模块产品,包括小米双目摄像机标准版、小米双目摄像机标准彩色版、小米双目摄像机深度版、小米双目摄像机深度手机版等。登陆时,包括服务机器人、清扫机器人、安全机器人、无人驾驶汽车、无人驾驶飞行器和辅助驾驶adas,可以成为小米智能产品的应用场景。

然而,应该注意的是,产品质量控制一直是硬件产品开发人员最重要的问题之一。硬件产品的产业链覆盖了许多工业领域。如果一个企业想要更好地控制产品的有效性和质量,它所能做的就是尽可能覆盖行业的上、中、下游。

围绕这个问题,小米的情报也是一个类似的考虑因素。目前,他们已经开辟了“芯片模块硬件产品”的完整产业链,包括在fpga上实现的双目深度计算、以双目为中心的三维视觉模块、vio视觉里程表、vslam视觉定位导航、三维避障、行业解决方案等。这意味着小米智能已经能够从根本上控制产品的关键流程。

目前,小米智能已经与一些龙头公司在商业服务机器人、物流移动机器人、清扫机器人、体积测量等领域签署了合作协议。目前,机器人等许多领域对“视觉”有很大的需求。根据目前的产品和客户矩阵,小米智能能否赢得更多市场值得期待。

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